¿Qué hitos y retos tienes como CDO en Naturgy?
Yo siempre digo que mi reto como CDO Corporativo en Naturgy es aportar a los negocios ventaja analítica y para ello he de facilitarles un marco de trabajo claro, que les aporte las metodologías, políticas y plataformas tecnológicas que les permitan desarrollar y escalar sus iniciativas de IA.
Bajo ese principio nació nuestra “factorIA”, como un Centro de Referencia para todos los negocios, que nos ayude a impulsar de una manera gobernada la adopción de la Inteligencia Artificial, tanto Analítica como Generativa. Porque con la IA, pero sobre todo con la irrupción de la IA Generativa nos enfrentamos a grandes desafíos, tenemos que encontrar el equilibrio perfecto entre aprovechar los beneficios que la IA puede aportarnos asegurando un gobierno que nos garantice la seguridad, la protección de los datos, la ética y (y no menos importante) un control de los costes.
Y otro desafío que encuentro es la gestión de expectativas, la IA Generativa ha despertado un interés sin precedentes, todo el mundo quiere probarlo en su ámbito de trabajo y se están disparando los casos de uso, así que en este sentido debemos ser capaces de atender toda esta demanda y gestionar las expectativas.
¿Qué aspectos más destacados engloba vuestro proyecto?
Como comentaba, “factorIA” nace como el Centro de Referencia para todos los negocios, que nos ayude a impulsar de una manera gobernada la adopción de la Inteligencia Artificial, trabajando tres ejes principales:
- Personas: Identificar e impulsar planes de formación para el desarrollo de las capacidades y competencias en necesarias para trabajar con la IA
- Tecnología: Definición e implementación del framework tecnológico (Seguro, estándar y escalable) para el desarrollo de caso de uso de IA
- Comunicación: Divulgar y dar a conocer las capacidades de la IA (tradicional y Generativa) dentro del grupo, para la identificación de casos de uso de valor
¿Qué lecciones aprendidas regalarías a los miembros del Club CDO?
Vamos aprendiendo por el camino y nos queda mucho por aprender, algunas de las lecciones aprendidas hasta el momento:
- Es importante conocer bien el Roadmap de producto de los fabricantes y compañías tecnológicas, para evitar invertir en desarrollar productos propios de IA (sobre todo en el ámbito de la IA generativa) que vayan a venir como parte del Roadmap de fabricantes.
- Definir claramente los criterios de priorización de casos de uso, por lo general la viabilidad técnica ha dejado de ser un impedimento, por lo que es importante fijar otros criterios que nos ayuden a cribar el backlog de casos de uso.
- Testar los casos de uso priorizados en una Prueba de Concepto y fijar bien los objetivos de dicha POC.
- Estar muy pendiente de los costes.