¿Qué hitos y retos tienes como CDO en Caixabank Payments and Consumer?
Sin duda, el principal reto de nuestra función, en CaixaBank Payments & Consumer (CPC), es alcanzar una verdadera madurez en la gestión de datos.
Dada nuestra condición de entidad financiera, tras una fase inicial de Control, nuestro perímetro ha sido gobernar los numerosos informes regulatorios. Para alcanzar la segunda fase, de Gobierno, de manera proactiva, estamos gobernando, desde la Dirección de Gobierno de la Información y Calidad del Dato (GICD), los principales KPIs definidos por el Comité de Dirección y el CEO, alineando nuestro plan estratégico con el de la entidad.
La última y tercera fase será de Transformación que tendrá como objetivo que la empresa sea verdaderamente data-driven y defina sus objetivos estratégicos en función de nuestros datos.
Para ello, nos enfrentamos a dos principales retos:
- Madurez analítica: que afrontamos con la implantación de un portal de explotación de datos y reporting corporativo, así como con la evangelización de data Analytics centralizada en nuestra organización, a partir de un modelo de valor del dato (mvd) que permite una verdadera estrategia del dato,
- Alineación data-driven de la Alta Dirección con los “objetivos de datos” estratégicos que el mvd mencionado define.
Como parte del Grupo CaixaBank, somos diversas sociedades las que compartimos recursos tales como infraestructura, datos, equipos de soportes…. Un aspecto crítico es definir y alinear con CaixaBank y el resto de las empresas del grupo el perímetro de gestión de CPC dentro de la Corporación cosa que implica la clarificación de los roles y responsabilidades de cada una de las empresas dentro de este universo compartido.
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¿Qué aspectos más destacados engloba vuestro proyecto?
Es un Modelo de Valor del Dato (mvd) totalmente operativo a través del cual, en CPC recopilamos y puntuamos los datos catalogados en base a unos criterios definidos (*), para activar los datos y lograr objetivos estratégicos de la Entidad.
El modelo se divide en 3 fases:
1. Mvd 1.0: fase que nace como respuesta a exigencias del regulador y nuestra matriz, CaixaBank, y que identifica los datos críticos regulatorios. Esta fase finalizada tuvo como consecuencia un reforzamiento de la Calidad ( 7% de validaciones, 15,3% nota DQ) del perímetro de conceptos en estudio.
2. Mvd 2.0: se amplía el perímetro a conceptos y datos de gestión, con seguimiento de un Cuadro de Mando, y la completitud de variables o factores de cálculo que adjuntamos. Además, se definirán diversos casos de uso con KPIs de gestión estratégicos y seguimiento de acciones derivadas,
3. Mvd 3.0: fase prevista donde se recoja información de nuevas variables o criterios, tanto de costes como de precios, con el objetivo de determinar el valor económico de los datos.
Objetivos a lograr:
- Destinar recursos para el mantenimiento y explotación de los datos críticos identificados,
- Optimizar o fortalecer la utilización de aquellos datos con más valor,
- Priorizar la calidad y gobierno de las dimensiones y métricas mejor valoradas,
- Mejorar los procesos de carga de datos y el uso de estos por parte del negocio, incentivando el uso de los informes de gestión más valiosos,
- Decomisar datos no necesarios o de escasa valoración,
- Generar nuevas oportunidades de negocio mediante la asignación de un valor económico de los datos.
- En el Modelo intervienen y cooperan diversas áreas de la entidad como sponsors: Negocio, Finanzas, Riesgos, Sistemas, etc., así como nuestra matriz, CaixaBank.
(*) Los criterios o factores de cálculo se calculan en base 100, agrupándose en tres valores:
- Valor intrínseco: incluyendo la nota DQ de cada concepto
- Valor Aplicado: se incluyen factores como el uso en informes, uso en otros datos (directos e indirectos), ámbitos en los que se utilizan, accesos a dichos conceptos en el Datapool corporativom y..
- Valor o Relevancia Estratégica: donde tenemos en cuenta el criterio subjetivo o experto de CaixaBank, y los owners o propietarios del dato, así como el carácter regulatorio de cada dato o la definición de golden source de cada concepto, extraídas de un Diccionario único, gobernado por GICD.
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Indícanos lecciones aprendidas que sobre este proyecto tan ambicioso recomendarías a los compañeros del Club CDO Spain & Latam
- Cualquier proyecto de gobierno del dato por útil que nos pueda parecer al equipo del CDO, si no presenta una mejora o beneficio claro para nuestra Compañía, sirve de más bien poco y tiene pocas posibilidades de trascender por falta de uso o apoyo.
- La sponsorización y apoyo de la Alta Dirección son imprescindibles para conseguir los recursos y el empuje de las áreas de negocio. Antes de empezar ningún proyecto hay que tener claros los sponsors.
- Abrir la mente a experiencias externas y aprovechar la experiencia de personas en situaciones similares es siempre útil, pero en el mundo del dato donde todo evoluciona de forma tan acelerada, todavía más.
- Destacaría del data journey la productiva aportación de todos los miembros del Club CDO Spain & Latam, donde las mejores iniciativas se comparten entre todos los que trabajamos en el gobierno y calidad de los datos.
- Gracias a esta generosidad en compartir experiencias, conocimientos, y buenas prácticas, podemos, sin duda, conseguir mejorar el desarrollo de todas y cada una de nuestras iniciativas de Gobierno del Dato, dentro de nuestras empresas o entidades.