¿Qué hitos y retos tienes como Head Management en Cepsa?
El principal hito como responsable de Data Management ha sido el de construir una plataforma de datos gobernada, sólida y segura que sirva de catalizador a nuestras unidades de negocio para activar proyectos de alto impacto que mejoran la eficiencia operativa y el mantenimiento de nuestros activos industriales gracias al uso de tecnologías de tratamiento masivo de datos utilizados para la toma de decisiones en tiempo real mediante el uso de la analítica avanzada.
Como principal reto destaco el lograr converger tecnología, procesos y personas en el marco del proyecto para lograr una solución sostenible y robusta tecnológicamente en el tiempo, capaz de ser entendida, mantenida y gestionada por los usuarios finales ayudándoles a mejorar los actuales procesos de negocio.
¿Qué aspectos más destacados engloba vuestro proyecto?
El proyecto tiene como reto conseguir convertir a nuestros Energy Parks en unidades data driven. Para ello, hemos diseñado una estrategia basada en tres patas fundamentales:
- Enriquecimiento de los datos como parte de cualquier proyecto de analítica avanzada. El valor no reside sólo en el dato final sino que en los pasos intermedios se generan gran cantidad de datos que pueden aportar mucho valor. De ahí que siponibilizarlos resulta fundamental
- Disponibilización: La democratización de los datos resulta un aspecto fundamental para una compañía data driven como cepsa. El disponer de una capa de acceso a la información de los diferentes dominios de datos de una manera ágil, sencilla, segura y confortable para nuestros usuarios hace que podamos liberar los datos a nuestras unidades para habilitar la toma de decisiones objetivas sobre un activo estratégico como es el dato.
- Facilidad de consumo: Seguía existiendo una barrera para consumir esa información, el lenguaje SQL. Para superar esa barrera hemos experimentado con un asistente basado en IA generativa que permite al usuario lanzar sus consultas en lenguaje natural, facilitando enormemente el acceso y consumo de los datos.
Indícanos lecciones aprendidas que sobre este data journey regalarías a otros compañeros del Club CDO Spain & Latam
En CEPSA tenemos un enfoque del mundo de datos y de la IA centrado en las personas.
– Los datos e IA son medios, no fines. Lo importante es definir bien el problema que queremos resolver, cómo podemos medir su impacto en el negocio y cómo estas soluciones van a ser adoptadas por las personas, para ello es fundamental promover una cultura de los datos en la compañía basada en la capacitación y la gestión del cambio.
– Los datos e IA requieren de un enfoque multidisciplinar y colaborativo. Es fundamental contar con el apoyo y la participación de las áreas de negocio, de IT y de otras funciones relevantes para asegurar el éxito de los proyectos.
Los equipos de datos e IA deben trabajar mano a mano con las unidades de negocio, para entender claramente el problema de negocio aplicando una solución acorde a la necesidad. Equipo técnico (Datos e IA) junto con equipo de negocio altamente involucrado suponen un tándem perfecto para llevar a buen puerto estas iniciativas
– Resulta fundamental hacer de los datos un recurso fácilmente accesible y consumible por todos los empleados de la compañía, dotándoles de la capacitación, herramientas y acompañamiento necesario para fomentar ese consumo.